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1.市场空间大小:未来5年中国大数据市场规模有多大?增速有多快?
2.核心发展逻辑:哪些因素在推动大数据市场发展?怎样推动的?推动力有多强?
3.进入门槛高低:进入大数据行业有哪些门槛?门槛有多高?跨越难度大吗?
4.进入时机好坏:现在是进入大数据行业的好时机吗?是否太早或过晚?投资窗口期在何时?
5.最优投资策略:大数据行业有什么好的投资机会点?适合什么企业投?最优投资策略是什么?
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,为数量巨大、格式多样、来源分散的数据进行采集、存储和分析,从而发现新内容、创造新价值、提升新能力的新一代信息产业。大数据产业可以分为六个层级:数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易层、大数据应用层与大数据衍生层。每个层面都包含软硬件设施和服务。现阶段我国在大数据硬件支撑层的参与度较低,投资机会较少,因此在这里重点讨论大数据应用层和衍生层为代表的下游产业链环节。
维度 | 评级 | 说明 |
---|---|---|
市场机会 | 大 | |
发展动力 | 强 | |
进入壁垒 | 高 | |
进入时机 | 好 | |
推荐指数 | 重点推荐 |
市场机会较大:未来大数据产业的市场以中高速增长,产业规模五年市场增量大约在12800亿左右,年复合增长率达30%。
政策引导、市场需求和技术发展是大数据产业发展的多重驱动力。在信息技术的作用下,我国经济社会朝着信息化和数字化趋势演变,由此打下了深厚的数据信息基础。
行业进入壁垒较高:除了政策壁垒相对中等,竞争壁垒、技术壁垒和资金壁垒总体偏高。
行业处于成长期中前期,进入时机较好:大数据产业已在各行各业逐渐受到重视,目前各垂直领域应用程度有较大差异,但多数还停留在浅层的应用,未达到深度融合的程度。未来各产业大数据应用前景相当广阔,大数据产业发展或迎来高峰。总体进入时机较好。
综合评估:投资价值评级为四颗星,投资建议为重点推荐。
评级 | 含义 | 说明 |
---|---|---|
大 | 市场竞争压力大,但增量大,增速高 |
大数据产业处于中投市场机会矩阵中右上区间,这个区间称为“蓝海市场”。基本特征是“中高增速+大增量”,即未来几年大数据产业的市场规模为高速增长,新增加的市场容量很大。
......(略)
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单位:亿元
产业 | 当前规模(2017年) | 未来市场空间(2022年) | 市场增长量 | 年复合增长率(%) |
---|---|---|---|---|
大数据 | * | * | * | * |
核心产业 | * | * | * | * |
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驱动因素 | 弱 | 中 | 强 | 很强 |
---|---|---|---|---|
经济因素 | ||||
技术因素 | ||||
政策因素 | ||||
社会文化因素 | ||||
综合评估 |
大数据产业的主要驱动力是新一代信息技术的快速发展。在信息技术的作用下,我国经济社会朝着信息化和数字化趋势演变,由此打下了深厚的数据信息基础。出于内部运营效率和外部经营业绩提升的需求,企业逐渐重视大数据的开发及利用,国家也不断重视大数据产业发展,从政策上打造良好的产业发展环境。最后,在信息社会下,企业到政府对于数据背后传达的信息关注度也不断提高。
1、经济因素
数字经济对我国GDP影响日益加深,下游应用产业市场需求广阔。2017年我国数字经济总量27.2万亿元,名义增长率超过20.3%,占GDP比重32.9%。数字经济对我国经济贡献度不断提高,影响日益加深。《中国大数据发展调查报告(2018年)》显示已有四成企业开始使用大数据,接近四分之一企业表示未来一年内将应用大数据。各大垂直行业(电子商务、金融、工业等)为了自身产业效益最大化,和结构升级转型,积极拥抱大数据技术。调查显示接近60%的企业将大数据应用于营销分析,50%的企业将大数据用至内部运营管理。其中,营销分析和客户分析是企业大数据应用的两大热门场景,数字经济高贡献度的大背景和多方下游行业的渗透发展,极大地激发了企业对大数据的需求市场。
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进入壁垒 | 低 | 中 | 高 | 很高 |
---|---|---|---|---|
竞争壁垒 | ||||
技术壁垒 | ||||
资金壁垒 | ||||
政策壁垒 | ||||
综合评估 |
大数据产业总体进入壁垒偏高。其中除了政策壁垒相对中等,竞争壁垒、技术壁垒和资金壁垒总体偏高。
1、竞争壁垒:
大数据采集与处理分析环节竞争壁垒较高,应用等下游环节市场空间相对而言竞争壁垒较低。由于我国大数据流通还存在信息孤岛的问题,暂未形成全社会流通,目前数据源主要集中在政府部门、互联网巨头和移动通讯龙头企业手中。根据贵阳大数据交易所的统计,80%数据资源在政府手中,20%资源属于商业公司持有;大数据硬件支撑层目前已形成了垄断竞争的局面,核心技术壁垒过高导致龙头企业的市场地位难以被撼动,国内可参与竞争的企业也仅是朝智能化转型传统IT企业如华为、联想、浪潮等公司。大数据技术层包括预处理、可视化、存储管理等方面,该层次主流系统平台均为龙头厂商所垄断,竞争格局较为稳定;大数据应用为代表的下游产业链竞争集中度较低,大数据可应用的垂直领域较多,因此市场空间较为广阔,目前尚未形成垄断,竞争壁垒相对较低。
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评级 | 含义 | 说明 |
---|---|---|
好 | 市场已具备一定的规模,大数据商业落地即将迎来爆发期,目前产业增量较大,增速较高,进入时机较好 |
大数据行业目前处于成长期中前期。大数据产业伴随着信息时代下数据爆发式增长的大背景、随着开源式技术平台的发展、深度学习的应用和云计算云平台的加持,大数据产业已在各行各业逐渐受到重视,目前各垂直领域应用程度有较大差异,但多数还停留在浅层的应用,未达到深度融合的程度。未来各产业大数据应用前景相当广阔,大数据产业发展或迎来高峰。总体进入时机较好。
大增量中小增量
中高增速低增速
大数据行业处于中投顾问投资机会箱的第2区间,基本特征是“中高增速+大增量+高壁垒”。即未来几年大数据行业的市场规模为高速增长,新增加的市场容量大,进入壁垒较高。大数据产业作为国家“十三五”重点战略之一,是新形势下提升国际竞争力的关键因素。未来大数据产业将长期受到政策和资金的重点扶持,随着监管环境的改进和法律法规的完善、在人工智能、云计算的相辅相成作用下,大数据产业发展未来可期。适合各类型企业入场布局。中投顾问的投资建议如下:
大数据源中企业数据尚有较大市场空间,中小企业可投资细分行业。从大数据源这个产业链第一环来看,由于我国尚未形成统一完整的数据共享资源平台,“信息孤岛”效应依然存在,政府和互联网巨头拥有公共数据和网络数据资源上的优势,可布局自身的数据中心,增强竞争优势。而在企业数据方面,目前还未有龙头企业拥有绝对的市场份额优势,中小企业可抓住机会根据自身细分行业优势投资布局,抢占市场份额。
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