智慧农业处于中投市场机会矩阵中左上区间，这个区间称为“蓝海湾市场”。基本特征是“中高增速+中小增量”，即未来几年智慧农业的市场增长速度中等，新增加的市场容量较小。

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1、技术因素：以物联网、人工智能等为主的新技术助力智慧农业发展。

智慧农业涉及到的新技术很多，如3S技术（遥感技术RS、地理信息系统技术GIS、全球定位系统GPS）；物联网技术；无线通信技术；以及数据分析和数据挖掘为主的大数据技术；以机器视觉和深度学习为主的人工智能技术等，通过这些新技术与传统农业的结合，助力智慧农业快速发展。

人工智能：以计算机视觉、图像识别以及深度学习等人工智能技术实现作物产量预测、土地规划及病虫害防治等。

物联网：通过传感器、摄像头等监测设备，使用无线传感技术，实现动植物的远程监控、管理等。

大数据：以天气、土壤、农作物、病虫害以及动物身体特征数据等作为大数据基础，对动植物生长情况进行分析、预测等。

3S技术：使用遥感卫星技术实现作物勘测、生长情况以及病虫害预测、预防，运用GPS进行精确定位、跟踪等。

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1、资金壁垒

我国农业依然以小规模农户生产为主要生产方式，是导致智慧农业资金壁垒较高的主要原因。根据第三次全国农业普查数据，我国规模农业经营户在全国农业经营户中仅占比1.92%。

集合计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项信息技术的农业生产装备造价较高，小规模农户在生产经营过程中难以支撑现代信息技术装备的使用。

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当前，我国智慧农业发展处于成长期的前期阶段。

我国农业正向知识高度密集型的现代农业发展，相继出现了“有机农业”、“生态农业”、“持续农业”、“智慧农业”等替代型现代农业，智慧农业的出现为现代农业的发展指明了方向。我国“智慧农业”技术的应用较发达国家要落后20年以上，甚至有些地方还是一片空白。

近年来，信息技术飞速发展，其在农业上的应用也得以重视。目前，我国北京、上海等地已开展了智慧农业的研究应用，例如，在京郊小汤山智能农业基地，由北京师范大学遥感与地理信息系统研究中心、中国科学院地理科学与资源研究所热红外遥感实验室以及北京市农林科学院联合实施的大型定量遥感联合试验和北京农业信息技术研究中心，根据国家973项目与智慧农业示范项目的总体要求，在小麦病害的高光谱遥感检测和预测预报试验等方面，都取得了大量试验数据。但总体而言，我国智慧农业的应用发展仍处于起步阶段。

智慧农业处于中投顾问投资机会箱的第3区间，基本特征是“中高增速+中小增量+中低壁垒”。即未来几年智慧农业的市场规模为中速增长，新增加的市场容量较小，进入壁垒适中。

智慧农业未来的发展趋势是智能化和数据化，从这个角度上说，农业科技企业有较大的发展机会。在分析技术壁垒的时候，我们谈到了智慧农业数据采集、挖掘、分析能力比较弱的问题，但换个角度看这也是农业科技企业发展的机会点。

农业科技企业可以成为农业数据的采集者、管理者和使用者。

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