项目概况
发行人拟建立高效运算数据中心，提高工业数据处理能力，以提升企业工业生产的智能化水平。此类项目总投资金额为人民币 121,572 万元，由发行人下属子公司深圳富桂负责实施。
1、募集资金投资项目的必要性
(1) 智能制造时代到来，工业大数据应用成为行业未来发展趋势
随着信息化社会的飞速发展，工业制造业领域对高效能运算的需求迅猛增长，工业制造已进入互联网与工业融合创新的智能制造时代。工业大数据技术和应用将成为未来提升制造业生产力、竞争力和创新能力的关键要素，是驱动产品生产、管理和服务智能化的强大助力，也是构建开放、共享、协作的智能制造产业生态的重要基础。发展工业大数据中心，可以在扎实的工业系统基础之上，通过网络系统相互连接各类硬件设备，通过各网络端点实时上传工业数据，利用后台高效运算数据中心的运行和分析，将决策迅速回传各生产设备，从而实现智能工厂的全面建设。因此，建设工业高效能运算数据中心对公司实施智能制造战略具有重要的推动作用。
(2) 符合公司拓展科技领域应用，实现转型的发展战略
公司基于全球领先的电子制造能力，致力于向科技领域不断拓展。本项目拟建设云端工业大数据中心，深耕智能工厂的发展。通过实施本项目，发行人拟发展包括数据中心和高效能运算服务的整体解决方案，以平台为载体提供全方位、一站式的智能工厂服务;在全生产线范围内实现大数据的安全储存、快速运算、高效分析、智能应用，使整个生产制造环节通过数据实现无缝连接，全面实现智能制造。通过上述措施， 公司拟依托庞大且有战略价值的工业大数据，实现产业链的升级和价值链的创新。
2、募集资金投资项目的可行性
(1) 项目建设符合国家政策的规划要求和发展方向
工业数据中心的发展已成为工业互联网行业发展的重要驱动力量。《中国制造2025》和《国家智能制造标准体系建设指南》明确了工业云和大数据的技术特点以及大数据在智能制造中发挥的作用。《促进大数据发展行动纲要》和《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》，提出强化大数据产业创新发展能力，坚持技术产品先进可控、应用能力显著增强、生态体系繁荣发展、支撑能力不断增强、资料安全保障有力五大方向。本项目旨在建设大数据运算中心，响应了国家在工业云和大数据方面的政策与要求。
(2) 数据中心产品集成度越来越高，发行人积极解决耗能问题
随着数据中心不断扩张、云端架构兴起等趋势，近年来数据中心的建设模式开始发生转变，数据中心的基础设施建设逐渐向机柜内部发展，基础设施与网络技术部分实现融合。此背景下，数据中心服务器产品模组化设计的概念应运而生，产品集成度越来越高，每单位面积的功率密度不断提升。预计 2020 年以后，数据中心的单机柜密度、单位面积功率密度将面临爆发式增长，耗能问题将是下一代数据中心必须优化的环节。
本项目建设过程中，为解决耗能问题拟研发及采用的技术包括高节能制冷技术、冷热信道管理、水平送风、自然冷却技术、液冷服务器技术等，发行人在以上技术领域已积累相关经验，有利于未来在数据中心领域的布局。
3、项目投资概算及投资计划
本次募集资金对高效运算数据中心类项目的投入主要集中于购置相关网络设备、服务器、存储设备等，配置专业人员，形成服务平台，开发自动化管理软件，针对日常生产经营活动中设计生产过程的自动化解决方案，不断优化生产流程，提高生产效率。
本类项目具体投资金额如下表所示：
单位：万元
4、行业市场容量
随着网络普及和智能装置的发展，数据量和运算量爆发增长。海量数据对更庞大的存储容量和更高的计算能力构成更广泛的需求，推动数据中心市场的持续成长。
根据 IDC 数据库统计，2016 年全球数据中心新建容量为 7,350 万平方英尺，由企业自行建置供内部使用的数据中心容量比例为 30%，由云服务供应商建设的数据中心容量比例高达 70%。2016 年全球数据中心市场规模为 452.9 亿美元，较 2015 年成长21.2%，预计 2018 年市场规模将达到 567.5 亿美元。以市场总量来看，美国欧洲地区占全球数据中心市场规模的 50%以上。从增速来看，全球的市场规模增速稳定，亚太地区在各区域市场中保持领先，其中中国、印度和新加坡增长最快。根据 IDC 数据库统计，2016 年中国数据中心市场保持高速增长，市场总规模为 714.5 亿元人民币，同比增长 37.8%。电信运营商近年来加大对带宽的投资力度，电信网、广电网和互联网进一步加速融合，“互联网+”推动了传统行业的信息化发展，借此推动数据中心机房需求和网络需求持续增长。近年来，移动互联网和视频行业呈现爆发增长，互联网游戏等行业增速稳定，以上新兴领域客户需求的增长也拉动了数据中心市场的整体规模。
5、技术特点及设备选择
(1) 技术特点
本项目拟建立高效能运算数据中心，设计开发高效运算的解决方案。
① 集装箱数据中心解决方案：将电力电气系统、制冷系统、监控管理系统、安防系统等集成于一个标准集装箱内，具有高可靠性和安全性、快速部署、易搬迁、低成本、低能耗等优势;
② 高效能运算解决方案：设计开发包括数据中心基础设备、IT 硬件设备、提供软件服务的 SaaS 平台在内的高效能运算解决方案，形成一个从底层到服务层高效且灵活的系统平台，能够符合各类应用场景的需求;
③ 以虚拟化技术为主轴，提供用户虚拟化高效能运算服务：云端虚拟化高效能运算服务在市场上处于起步阶段，相较于传统高效能运算服务，具有灵活性高、提高资源使用稼动率、进一步减少资源闲置等优点。
(2) 设备购置清单
本项目的购置设备主要包括存储器和集装箱高效运算数据中心，均为应用在高效运算数据中心的核心营运设备。本项目具体采购设备明细如下：
6、原材料和能源供应
本项目为技术投资，主要用于建立高效运算数据中心，不涉及实际生产，无原材料供应问题。本项目建设完成后，正常生产时所消耗的能源主要为电力和自来水。本项目所需能源供应充足稳定。
7、项目的环保情况
本项目以设计、建置数据中心为主，不存在任何污染源问题。本项目符合国家环保法律法规的规定，已取得所在地环保主管机构深圳市东深水源保护办公室的环评批复。
8、项目的选址情况
本项目的建设地址均使用发行人现有的租赁厂房，涉及建筑面积 7,705 平方米。
9、项目的组织方式及实施进展情况
公司将建立扁平的组织架构，明确岗位职责与分工，针对本项目组织专业团队形成项目小组。项目小组主要由市场规划专家、项目管理专家和技术专家等共同组成，形成系统化组织和协调机制，确保项目的有效执行。
10、项目经济效益分析
本项目计划在前三年投入数据中心开发和建设，不直接产生效益，但在项目建成后，发行人能够利用工业大数据处理、分析和决策，全面建设智能工厂，在全生产线范围内实现自动化，提高信息处理能力，提升生产效率，降低经营和管理成本。依托强大的智能制造能力、庞大的工业大数据、先进的大数据处理平台，发行人有望实现产业链的升级和价值链的创新。
