拥挤的猪圈、尼日利亚的山药田,你一定无法想象这些跟先进的互联网技术有什么联系。
传统农业,浇水、施肥、打药,农民全凭经验、靠感觉。如今,瓜果蔬菜该不该浇水?施肥、打药,怎样保持精确的浓度?温度、湿度、光照、二氧化碳浓度,如何实现按需供给?都有信息化智能监控系统实时定量“精确”把关,农民只需按个开关,就能种好菜、养好花。
农村地区是技术造福社会的最直观体现,物联网、区块链、机器人技术以及无人机等多种科技力量,正在帮助农民朋友克服此前无从应对的现代农业生产障碍。
过去,农民是看天吃饭,今天,农民应对的是一系列更为复杂的挑战,例如市场波动、国际贸易摩擦、严重的劳动力短缺、借贷成本飙升、资本可用性减少以及日益复杂的监管环境等等。
面对如此多的挑战,对于这个以微薄利润来衡量成功和失败的行业而言,即便是5%的产量增长也足以产生巨大的差异。
技术推动实现全球农业经济增长
在今年6月举办的福布斯农业峰会(Forbes Agtech Summit)上,参会专家就汇报了关键行业的可喜进步状况——例如更可靠的病原体检测以及自动手推车和分析软件,来帮助农民能够更准确地预测作物状况,提高农民的盈利能力。随着人口增长、气候变化以及土壤退化带来的压力,维持全球粮食供应将变得越来越重要。
新技术推动农村地区商业模式现代化。
不单单只有自动化技术才是农民和粮食生产者的新催化剂,如今,各种新兴技术都正在全球农村地区推动商业模式现代化。从最开始的一家中国科技巨头(阿里云)部署人工智能养猪跟踪系统,到如今越来越多的区块链实施,可以在整个供应链中跟踪全球食品,更有效地解决客户风险,我们可以看到,技术正以其独具创造性的方式部署在全球各行各业中,每一天都在影响着我们所有人。
如何更有效地解决粮食安全问题,是我们应该尤为关注的焦点,区块链和物联网技术能够使检查员和消费者更及时地意识到潜在的危害,并最大限度地避免潜在的健康危机。在这一方面,迪拜发挥了非常重要的领导作用,其建立了一个食品监测系统,确保每年2000亿美元的进口食品更安全、可靠。
拯救生命的健康措施
农业并不是技术创新造福农村生活的唯一体现。非洲的医疗无人机为当地诊所提供了无法获取的救生用品,如血液、药品以及紧急疫苗等。今年在中国,一家物流公司开始向人口稀少的地区运输货物,这些货物主要依赖将产品运往仓库的较大无人机,以及连接农村居民和实现最终交付的小型无人机实现。
与所有技术创新一样,组织必须部署所需的保护措施和控制措施,以跟上这些新技术的部署步伐,尤其是无人机所带来的一些法律和安全方面的考虑。组织必须确定他们引入无人机计划可能导致的额外风险和责任,并持续满足相关法律法规的合规性要求。
然而,不可否认的是,这些创新技术对于农村地区的居民而言是重要的发展机遇,而这在5年前是根本想都不敢想的事。尽管全球人口趋势反映出日益增长的城市化进程,但正在开发的能力将确保农民和农村居民可以从技术创新中获益。
创新技术的农业实践案例
1.
先来说说“农业物联网”,即在大棚控制系统中,运用设备(物联网系统的温度传感器、湿度传感器、PH值传感器、光传感器、CO2传感器等),检测环境中的物理量参数(温度、相对湿度、PH值、光照强度、土壤养分、CO2浓度等),通过各种仪器仪表实时显示或作为自动控制的参变量参与到自动控制中,保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境。
此外,远程控制的实现使技术人员在办公室就能对多个大棚的环境进行监测控制。采用无线网络来测量获得作物生长的最佳条件,可以为温室精准调控提供科学依据,达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。
实践案例:在渝北区大盛镇顺龙村,阿尔泰生态农业公司正通过物联网技术应用,全方位模拟了石斛生长的环境,实现了工厂化栽培,每亩出产近300斤,预计亩产值可达8万元。
2.
区块链+农业,正在成为未来较长一段时间的变革主题。
区块链技术与农业数据的融合,使其成为农业供应链的单一数据来源,最大限度地减少了记录保留和维护多个系统的工作,可以更轻松地跟踪、管理和处理从农作物到库存,再到精确统计数据的各个环节,并提升农业供应链的管理效率,节省时间和成本。
总体来看,区块链应用于农业,其最大价值在于最大限度地消除信息不对称,提高整个产业链的信息透明度和及时反应能力,从而实现整个产业的增值。
此外,区块链难以单独应用,需要与农业管理应用、供应链管理平台,以及物联网等技术相结合,才能真正发挥其价值。
实践案例:
2017年,食品巨头雀巢(Nestlé),联合利华(Unilever),沃尔玛(Walmart)和都乐(Dole)与IBM合作开发了一个名为Food Trust的区块链系统,该系统的核心是:合作伙伴和竞争对手应该共同维护同一记录保存系统。
3.
农业机器人除了可以从事种植、打农药、收割等田地作业之外,还可以在畜牧养殖业中发挥重要作用。数据显示,2024年全球农业机器人出货量将从2016年的3.2万部增长至59.4万部,2024年农业机器人收入将达到741亿美元。
实践案例:
由中国农业大学研制出的自动嫁接机器人目前已成功进行了试验性嫁接生产阶段,解决了蔬菜幼苗的柔嫩性、易损性和生长不一致性等难题,可用于黄瓜、西瓜、甜瓜等幼苗的嫁接,形成了具有自主知识产权的自动化嫁接技术。
据悉,通用型蔬菜嫁接机器人一小时至少完成400株,更加先进的双向高速蔬菜嫁接机器人一小时可以完成800株,是人工作业的6到7倍。同时,机器人嫁接苗的成活率高达95%。
4.
农业是无人机可能会产生最大影响的一个领域,因为这种新发现的精准特性可以让农民能够更好地管理资源,使其更具可持续性,并帮助他们满足不断增长的粮食需求,同时最大限度地减少浪费。除此之外,无人机技术还在食品运输等方面发挥着巨大作用,详细内容如上文所述。
实践案例:
2017年底,全球规模最大的一次“植保无人机联合作业”在新疆落下帷幕,此次大规模作业被戏称为“百团大战”,前后动用了1251台极飞P20植保无人机,总飞行时间达到了3.6万余小时,为棉花和辣椒喷洒落叶剂作业面积超过200万亩。
5.
人工智能作为农业发展的一个新引擎,智能农场、智能化植物工厂、智能牧场、智能渔场、智能果园、农产品加工智能车间、农产品绿色智能供应链等“概念农业”正在逐一从概念走向现实。如今,一场由真正智能化的机器人技术以及机器学习算法带来的新农业革命,正在世界各国的田野间铺开。
实践案例:
2018年,阿里云与农业产业化企业海升集团合作研发了智能农事系统,通过人工智能的全方面应用,推动“农业数字”向“数字农业”。通过运用人工智能技术,海升集团实现对农产品从播种、生长到采摘、运输的全过程掌控,保证品质的同时,也大幅降低了种植成本。海升集团发言人表示,人工智能让每亩地的生产成本减少200元,总成本节省约2000万元。
6.
就自动化农业生产的现实需要来说,其具有的高精度特征具有重要价值:一是支撑农机具设定更复杂的路径;二是在播种时,化肥、农药精确地进入种子所在的穴道,减少资源浪费。
实践案例:
近年来,Jaybridge Robotics公司与美国农机巨头Kinze公司联合研发制造出了Kinze自动化谷物收割机,可实施以下自动化任务:
1)用户可以通过用户界而操作工作流程;
2)农机具路径规划;
3)农机具控制,包括转向、刹车、加油等等;
4)导航;
5)障碍物排查;
6)农机内部共享。
为农民提供便利高效的生产环境才是其最终目的,而不是去跟他们抢饭碗的!
最后,需要再次强调的是,这些创新技术的运用并不意味着农民真的要面临失业的困境。当然,新技术(如人工智能、自动化等)的运用之初,或多或少地都会为长期从事传统农业的农民带来一定程度的担忧和恐慌。但是,我们要认清的现实是,这些技术从本质上来说也是属于民生工程,一切还是秉承“以民为本”的原则,所以,
不过,“优胜劣汰”是始终不变的生存法则,如果一味逃避新技术,无法做到与时俱进,不断从新技术中学习进步的话,淘汰的命运也会如期而至。
