在刚刚过去的一周里，科技圈最热新闻莫过于2018华为全联接大会(HUAWEI CONNECT 2018)了。
作为华为一年一度规格最高、意义最重的大会，平日里不爱开发布会的华为几乎要把几个月的新闻全都压在这三天里统一释放，从AI芯片到云计算、从ICT到自动驾驶、整场信息量多到爆绷，而且都围绕着一个主题——人工智能。
在这三天里，华为轮值董事长徐直军系统阐述了华为的AI发展战略，以及全栈全场景AI解决方案，其中包括全球首个覆盖全场景人工智能的Ascend系列IP和芯片，华为云BU EI服务产品部总经理贾永利、华为云BU总裁郑叶来陆续发布了AI全流程开发平台与工具、华为云EI城市智能体、沃土AI开发者使能计划等等，全面标志着华为云进入AI新时代。
从这一场大会之后，华为云开启了一场从芯片到框架、从服务到应用的全面正向对标国际AI巨头的新征程。而且华为这种云服务+云芯片+端芯片+AI框架全栈协同的组合拳打法，也与云AI巨头谷歌有着英雄所见略同的之处。
推出EI城市智能体，晒2017华为云成绩单
虽然“华为云”在业内的认知并不弱，但其实是从去年3月份才由任正非签字批准成立的最新一级业务部门，除了为提供华为消费者云提供支持、为华为内部流程IT提供支持、为运营商全云化战略服务以外，开始全面提供面向企业的公有云服务。
而且，华为云还提供面向企业的人工智能服务EI，涉及到诸多AI在不同产业的场景应用，比如智慧城市、家居IoT、智能汽车等。截至目前，华为云EI已经上线45款服务142类功能。
今年6月，华为云还推出了EI工业智能体、EI交通智能体。
在2018华为全联接大会上，华为云副总裁、华为云EI服务产品部总经理贾永利正式推出了“华为云EI城市智能体”，用AI提供更优秀的城市交通、水务、环保、燃气等方案。
比如，深圳交警正在深圳龙岗坂田43个路口部署EI交通智能体TrafficGo解决方案，试点在线信号配时，其中关键路口等待时间平均缩短17.7%——相当于每个60秒的红灯，你都能少等10秒钟。
此外，贾永利首次晒出了华为云过去一年的“成绩单”——自2017年9月推出华为云EI以来，华为云与客户在城市、制造、物流、互联网等8个行业中进行了200多个AI项目落地。
拿互联网举例，华为云和中国图库、一下科技等厂商合作，通过人工智能自动帮助厂商对视频内容进行分析、内容审核、打标签。目前视频场景识别支持365种室内室外场景，Top5精度大于90%。
引入AI芯片与全栈方案，更快更强大
在本次华为的一系列发布中，两款昇腾AI芯片可以说是最为受人关注的新品，包括面向云端超高算力场景的昇腾910、以及主打低功耗AI场景的昇腾310。
在这两款AI芯片的“加持”之下，华为云的AI计算能力自然也飞速发展。在搭载昇腾310的高端虚拟机上，用户可以获得比原先高16倍的推理算力;而在搭载昇腾310AI增强型的虚拟机和容器中，最大推力算力甚至能够达到512TOPS。而搭载昇腾910的版本则能够提供2PFLOPS的最大训练算力。
光有芯片还不够，华为云的AI方案还有一个关键词——全栈。
华为AI全栈解决方案包括：最底层“昇腾”系列AI芯片及AI IP、芯片算子库和高度自动化算子开发工具CANN、跨平台AI训练/推理框架MindSpore、一集机器学习PaaS服务ModelArts。
在全栈AI解决方案的配合下，华为云EI能够将ImageNet百万级图片用128节点Resnet50算法训练的时间压缩到12分钟——在此之前，行业内最好成绩由fast.AI在亚马逊云上以128片GPU同时运行取得，需要18分钟。
双管齐下，得开发者得天下
在人工智能时代，巨头们纷纷将目光瞄准了一类人群——AI开发者们。
只有开发者大量聚集的平台，才能不断产生生态效应，进而在其上诞生出现象级的产品与应用。随着AI与云服务的进一步普及，各大云巨头已经打响了一场AI开发者争夺战——华为云自然也不例外。
在2018全联接大会上，华为云BU总裁郑叶来能极大加快AI开发速度的AI全流程开发平台与工具，包括AI开发平台ModelArts、视觉AI应用开发平台HiLens、以及量子计算模拟器与编程框架HiQ。
在这其中，AI开发平台ModelArts所提供的数据标注优化功能尤为值得一提。
在实验室里，用于深度学习实验的数据往往都是已经进过清洗、预处理的“干净数据”，研究深度学习的专家学者们可以直接拿来使用。
然而在现实生产环节中则不然，在现实的工厂跟企业当中，存在着大量未经清洗、未经处理的原始数据，调查发现，数据标注与准备竟然占去了整体AI开发时间的50%，因此也常被人戏称“没有人工就没有智能”。
因此对于很多企业——尤其是传统企业——来说，并不是他们不想拥抱AI，也不是他们不会训练神经网络，而是数据准备实在是太耗时耗力了。
针对这一点，华为云专门在ModelArts平台中内置AI数据框架，以AI的机制来治理数据，用迭代训练来解决标注的数据量问题，尤其适大数据量场景，最终能使得前期数据准备效率提升了100倍。
比如在无人驾驶场景中，一个企业每天生产的数据量超过了40T，如果这40T数据都由人工进行清洗与标注，这个工作量将极其庞大。
华为ModelArts平台能够自动采样、筛选出那些需要人工标注的数据，让原来40T的工作量降低到1%以内。
据华为云BU总裁郑叶来说，这些功能都是华为在和用户沟通交流过程中一个个发现的。
此外，华为云还推出了“沃土AI开发者计划”，分别为开发者、合作伙伴、以及高校的AI开发者们提供支持，其中包括：
1、投入10亿人民币培养高校和研究所的AI人才，并与清华大学、中科院、中国科学技术大学、浙江大学等达成AI合作;
2、为每位AI开发者提供20小时免费线上训练、提供21天AI训练营、不定期举办AI开发者大赛等;
3、为合作伙伴提供1000+套免费的模型、模块、板卡等开发环境，成立人工智能加速联盟，共建联合创新实验室等。
